基于文献共被引关系的协同过滤文献推荐系统

来源 :数字图书馆高层论坛2010年年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xnf0769
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数字图书馆的文献数量和种类高速增长。数字图书馆用户需要有效个性化推荐工具解决信息过载问题,以帮助其在众多文献中发现对其有价值的文献。稀疏性问题是目前个性化推荐系统的核心问题之一。本文提出了一种新颖的利用文献间共被引关系的协同过滤个性化文献推荐方法,有效解决了稀疏性这一协同过滤核心问题。实验表明较之于当前协同过滤方法其推荐性能有较大提升。
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