【摘 要】
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针对被动毫米波成像中图像分辨率低并伴有噪声的问题,本文提出了一种基于自适应流形高维滤波和高维空间中值滤波的被动毫米波复原算法。该方法利用限定窗口加权遍历法构建被动毫米波高维图像,然后利用主成分分析法提取高维图像的主要信息,通过高维的中值滤波去除降维后的被动毫米波图像冲激噪声和强噪声,最后通过自适应流形高维滤波对降噪后的图像进行滤波得到复原图像。仿真图像和实测图像的实验结果均表明,本文算法有效地增强
【机 构】
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南京理工大学电光学院,南京210000
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针对被动毫米波成像中图像分辨率低并伴有噪声的问题,本文提出了一种基于自适应流形高维滤波和高维空间中值滤波的被动毫米波复原算法。该方法利用限定窗口加权遍历法构建被动毫米波高维图像,然后利用主成分分析法提取高维图像的主要信息,通过高维的中值滤波去除降维后的被动毫米波图像冲激噪声和强噪声,最后通过自适应流形高维滤波对降噪后的图像进行滤波得到复原图像。仿真图像和实测图像的实验结果均表明,本文算法有效地增强了图像的分辨率,有利于被动毫米波图像的超分辨复原。
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