【摘 要】
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新体制雷达、新的抗干扰算法的发展,导致雷达信号处理过程的运算量大大增加,对雷达信号处理系统的信号处理带宽、并行度和实时性提出了更高的要求。本文设计了一种基于服务器架构的雷达信号处理加速平台,使用光纤接口完成雷达中频数据采集,采用CPU-GPU异构计算体系结构完成雷达信号处理,在GPU中通过对脉冲压缩雷达各个信号处理步骤进行优化,实现了脉冲压缩雷达信号处理过程GPU加速,并通过对比各个信号处理步骤在
【出 处】
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第十三届全国DSP应用技术学术会议论文集
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新体制雷达、新的抗干扰算法的发展,导致雷达信号处理过程的运算量大大增加,对雷达信号处理系统的信号处理带宽、并行度和实时性提出了更高的要求。本文设计了一种基于服务器架构的雷达信号处理加速平台,使用光纤接口完成雷达中频数据采集,采用CPU-GPU异构计算体系结构完成雷达信号处理,在GPU中通过对脉冲压缩雷达各个信号处理步骤进行优化,实现了脉冲压缩雷达信号处理过程GPU加速,并通过对比各个信号处理步骤在CPU与GPU中的运算速度,验证了基于服务器架构的雷达信号处理加速方法的有效性。
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