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本文研究构建了具有位置信息控制的特义禁用词语义环境,进而运用于中文文献元数据CXMARC文本的自动标引和主题信息的数据挖掘,其中研究设计的预处理特义中文禁用字词切分算法SWF,能有效地减少领域的分词歧义性和缩短标引时间,从而改进了传统最大匹配MM算法的自动标引质量和效率.
一种基于数字图书馆的文本信息标引技术的改进研究
【摘 要】
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本文研究构建了具有位置信息控制的特义禁用词语义环境,进而运用于中文文献元数据CXMARC文本的自动标引和主题信息的数据挖掘,其中研究设计的预处理特义中文禁用字词切分算法
【机 构】
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南京政治学院上海分院军事信息管理系,上海市四平路2575号,200433
【出 处】
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第十九届全国计算机信息管理学术研讨会
【发表日期】
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2005年期
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