【摘 要】
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背景与目的 过去十年虽然GWAS取得了巨大成功,但是对绝大多数疾病而言,已经发现的常见变异仅能解释极少一部分遗传度.最新研究显示罕见变异在疾病的发生发展中同样起着十分重要的作用,被认为是遗传缺失的重要原因之一.然而,因为罕见变异的MAF极小,其关联性研究面临着巨大的困难.方法 将一组罕见变异与疾病的关系当做随机效应看待,在线性混合效应模型的基础上本文采用似然比(LRT)和限制性似然比检验(ReLR
【机 构】
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流行病与卫生统计学教研室,公共卫生学院,南京医科大学;流行病与卫生统计学教研室,公共卫生学院,徐州医学院
【出 处】
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中国卫生统计(生物统计)2014学术年会
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背景与目的 过去十年虽然GWAS取得了巨大成功,但是对绝大多数疾病而言,已经发现的常见变异仅能解释极少一部分遗传度.最新研究显示罕见变异在疾病的发生发展中同样起着十分重要的作用,被认为是遗传缺失的重要原因之一.然而,因为罕见变异的MAF极小,其关联性研究面临着巨大的困难.方法 将一组罕见变异与疾病的关系当做随机效应看待,在线性混合效应模型的基础上本文采用似然比(LRT)和限制性似然比检验(ReLRT)来研究罕见变异的关联性,并和已有的方法进行对比.
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