【摘 要】
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以湖南省攸县黄丰桥国有林场为研究对象,采用地面实验与遥感技术相结合方法,利用WorldView 2遥感数据提取NDVI、SAVI 、SARVI、RVI、MSAVI、ARVI等6种植被指数,使用LAI-2
【机 构】
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中南林业科技大学 林业遥感信息工程研究中心,湖南 长沙 410004
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以湖南省攸县黄丰桥国有林场为研究对象,采用地面实验与遥感技术相结合方法,利用WorldView 2遥感数据提取NDVI、SAVI 、SARVI、RVI、MSAVI、ARVI等6种植被指数,使用LAI-2000测量的杉木叶面积指数(LAI)建立相关关系,开展WorldView 2遥感影像在估测杉木叶面积指数中的应用研究,分析植被指数对杉木LAI的影响.对不同植被指数分别进行线性模型、二次曲线模型、指数曲线模型和对数曲线模型的LAI反演.研究结果表明：除DVI外与LAI相关性稍低一点,其他植被指数与LAI都有很高相关性,高于中低分辨率的遥感影像提取的植被指数与LAI的相关性,土壤调节植被指数(SAVI)与LAI的相关性与土壤影响因子L无关.在线型模型中,RVI与ARVI更适合于杉木LAI 建立一元线性回归模型,相关系数R分别为 0.931、0.895,判定系数R2分别为0.866、0.800,均达到了比较好的拟合效果.在非线性模型中,反演模型最好的是二次曲线模型,其次是指数模型,最差的是对数模型.拟合效果较好的是NDVI、SAVI和RVI；拟合效果最差的是DVI；最好的拟合模型其R2高达0.884.杉木LAI具有较佳的拟合效果的非线型模型是NDVI和SAVI的二次曲线模型.
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