【摘 要】
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模拟植物优化算法(PGSA)是受植物生长启发而创造的一种新型的智能优化算法。其基于植物的向光性机理,在整个算法运行过程中,根据产生的所有可行解的目标函数,确定植物的形态
【机 构】
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华南理工大学土木与交通学院; 华南理工大学亚热带建筑科学国家重点实验室;
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模拟植物优化算法(PGSA)是受植物生长启发而创造的一种新型的智能优化算法。其基于植物的向光性机理,在整个算法运行过程中,根据产生的所有可行解的目标函数,确定植物的形态素浓度,模拟植物根据形态素浓度大小生长的特点,使得每一次迭代的可行解逐渐向全局最优解生长。与其他智能优化算法(如遗传算法)相比,PGSA无交叉率、编码长度、编码规则等一系列复杂的参数,因此PGSA更加具有实用性。本文以跨度80m的弦支穹顶结构为例,以此验证PGSA在预应力优化中的适用性。将PGSA得到的优化结果与ANSYS进行对比后发现,前者的优化效果明显优于后者。
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