改进月动力延伸预报的一种新方法

来源 :第八次全国数值天气预报会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jluzoro
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本文提出了用重构相空间和非线性时空序列预测方法减小纬圈平均环流这一数值预报模式普遍存在的系统性预报误差的途径,预报结果显示,由逐侯非线性动力学区域预报模型给出的纬向平均高度距平场的确比模式预报结果包含了更多的有用信息.将非线性动力预报和数值模式动力预报结合起米,既减小了模式系统性预报误差,又改善了4-9波分量预报的效果,由此说明通过改进纬向基本气流(本文为纬向平均高度),确实可延长天气尺度波动的实际可预报时间(尽管对纬向1-3波分量的影响尚待更多个例的预报试验),并最终起到改善月平均高度预报场的作用.也表明这两种方法的结合可部分地弥补目前流行的月动力延伸预报方法的不足,并可作为它的一种补充.
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本文根据长江流域暴雨形成的主要环境背景,将汛期长江流域的暴雨概括为三类,对这三种类型暴雨,分别选取典型暴雨实例,利用新一代ETA坐标暴雨数值模式(AREM)进行了暴雨发生发展全过程的数值模拟,通过对分辩率较高的模式输出物理量场作诊断分析,并结合“973”中国暴雨项日有关观测分析,很好地揭示出长江沿江不同地域暴雨的内在结构和形成机制的不同特点,井初步分析了其产生的主要原因.
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介绍在IBMRS6000SP并行机上移植和建立并行高分辨率有限区预报系统.分析了串行模式的优化改进原因,详细介绍了MPI/OpenMP混合编程并行方案的设计,并给出了并行运转结果.
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