论文部分内容阅读
目前的粮情测控系统能够实现粮食储藏过程中对粮情指标的实时检测、对检测数据的简单纵向对比与分析，但各检测数据仅是从不同侧面孤立反应粮情信息，对粮情的判断和决策很大程度上依赖于人为经验。本文研究粮情信息融合的理论和方法；首先，采用分布图法、聚类分析和加权数据融合算法等技术方法，研究由备传感器获得的各同质粮情数据进行融合处理的方法；其次，采用神经网络和D—S证据理论等技术方法，结合历史数据库与储粮安全专家库，研究对各异质传感器获得的数据进行融合处理的方法；在此基础上，构建储粮安全评级体系，以达到根据粮情检测数据和融合结果快速给出储粮安全等级的目的。