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为避免常量测试数据处理的传统方法过分依赖于数据分布的正态性；判断粗大误差及剔除异常数据不甚可靠且繁琐；判别及修正变量系统误差不完善等缺陷，又尽量利用其在一定条件下具有最佳性，根据现代稳健统计理论及方法，提出综合应用稳健逐步回归判别及修正变量系统误差与数据正态性检验及可疑粗大误差判别等，选定采用传统最佳估计还是现代稳健估计，来表示常量测量结果及其不确定度，并已初步编制出其自动数据处理软件。仿真实验及应用实例均表明其可靠且精确。