【摘 要】
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当风电机组齿轮箱存在故障时,会出现以齿轮(轴承)所在轴的转频及其倍频为调制频率,以啮合频率(故障特征频率)及其倍频为载波频率的信号调制现象,多种调制方式混合造成了齿轮箱故障诊断的困难.本文采用Hilbert变换与小波分析相结合的方法对齿轮箱的故障进行识别.利用Hilbert变换将振动信号变换到复频域形式,进而得到解析信号,通过求取解析信号的幅值得到相应的幅值解调信号.之后,通过db5小波对解析信号
【机 构】
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北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院,北京100191;北京航空航天大学精密光机电一体化技术教育部重点实验室,北京100191
【出 处】
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第十三届全国敏感元件与传感器学术会议
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当风电机组齿轮箱存在故障时,会出现以齿轮(轴承)所在轴的转频及其倍频为调制频率,以啮合频率(故障特征频率)及其倍频为载波频率的信号调制现象,多种调制方式混合造成了齿轮箱故障诊断的困难.本文采用Hilbert变换与小波分析相结合的方法对齿轮箱的故障进行识别.利用Hilbert变换将振动信号变换到复频域形式,进而得到解析信号,通过求取解析信号的幅值得到相应的幅值解调信号.之后,通过db5小波对解析信号的幅值进行分解,能够得到不同频带的调制成分,进而利用能量信息来判断齿轮箱的故障.通过对同种型号多台风电机组齿轮箱的振动信号进行分析,验证了方法的有效性。
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