WSN在家庭看护应用的设计和实现

来源 :第二届中国传感器网络学术会议暨第一届中韩传感器网络学术研讨会(CWSN2008\CKWSN2008) | 被引量 : 0次 | 上传用户:xm_104
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研究无线传感器网络在家庭看护中的应用。基于ZigBee无线传感器网络协议和运用基于Web的管理和数据处理设计了一套切实可行的应用系统,用来监测患者的生理状况并辅助医生诊断.实验结果表明,此系统很好地满足了家庭医疗看护方面的需求.
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提出了一个可扩展、面向构件的并发离散事件驱动的无线传感器网络模拟平台H-Sim,该平台的构件具有高可复用性和低耦合度,可以有效解决NS-2等系统中存在的模块之间耦合度过高、调试和使用困难等问题。H-Sim能够模拟具有不同的协议栈和不同硬件结构的节点,并具有异构节点混合模拟的功能.H-Sim采用了多线程并发的方式,有效地利用多核心处理器的并发计算能力,较大幅度地提高系统的吞吐量。多线程调度的不确定性
分布式网构软件的网络环境日趋复杂,系统的需求分析、流程设计、软件架构、系统开发和质量保证都受到了分布式交互外部环境的影响.网络环境的复杂性和定位的可移动性使得移动环境感知机制有了更大的运作空间,网络传感器的原理将环境感知实体的自主行为供系统整合过程动态地调用,开放、动态的网络计算环境逐渐要求设计的系统能够满足不断变化的客户个性化需求,提高它们的自适应性。
数据管理技术是无线传感器网络的重要支撑技术,如何保证数据收集过程中能量的有效利用是数据管理的关键问题。建立一种线性模型用于预测数据节点的取值,并提出一种维护查询节点中用于存放模型的内存空间的策略.
In practical applications,wireless sensor networks (WSN) always work in entironment which very inclement.so the failure is often happen,furthermore,the maintenance for WSN is so difficult and even imp
主要研究基于无线传感器网络的多目标分类方法。所提出的分类器采用一种简洁的架构,即各个节点的分类结果通过噪声通道传输到管理节点作融合决策.优化分类方法的主要问题是其假设类别数随着最大目标数的指数倍增长.本文提出了一种基于粗略的分割假设空间的次优的分类器,其运算复杂度与目标数呈线性关系增长.通过真实教据的仿真结果证明次优混合密度高斯分类方法的性能与优化分类方法相当,而运算量远小于后者.
无线传感器节点由于能量有限,如何减少传感器节点的数据传输量,并保持传感器网络感知数据的准确性是研究者面临的难题。提出了一种适用于无线传感器网络的基于时空关联性的数据传输整合算法SenSVD(Sensor Singular Value Decomposition).此算法充分利用了无线传感器网络中感知数据的时空关联性,通过使用向量奇异值分解法(Singular Value Decomposition
实时和准确的田间信息获取是精准农业的关键技术.基于国家科技支撑计划"西部优势农产品生产精准管理关键技术",将无线传感器网络技术应用于精准农业,针对西部日光温室、果园和中草药大田设计了精准农业无线监测系统,并具体介绍了监测系统的感知节点和网关节点的软硬件设计.该项目的实施,将对传感器网络技术在农业领域的应用进行有益的探索.
基于移动智能终端设备的视频传感器,结合自组织无线网络的特点,提出了一种基于移动终端的自组织视频传感器网络系统,通过实时的信息采集和协同传输来提供视频资源共享服务.阐述了本系统的设计;详细论述了系统的功能模块划分及实现;展示了阶段实验成果.
提出了基于宽带无线接入技术的环境噪声监测网构建问题,利用宽带无线应急通信车设计了一个基于IEEE802.16标准的环境噪声监测网,通过对该环境噪声监测网构建的深入研究,提出了环境噪声监测终端平台关键技术相应的解决途径.
分析了我国现有供应链管理监控的不足,采用本体技术实现了供应链管理中的信息语义交互和共享,为供应链中信息的及时、无歧义理解提供了便利.在此基础上,融合了无线传感器网络和RFID技术.提出了基于传感器网络和RFID的语义监控平台,平台的提出对现代供应链管理的发展有重要的作用。