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随着云计算和大词汇量连续语音识别(LVCSR)技术的不断成熟，语音输入法得到人们越来越多的关注.语音输入法系统可以把人们的声音转化为文字，从而代替键盘实现文字的输入.本文介绍了语音输入法系统的基本原理以及循环神经网语言模型(recurrent neural network language model)在语音输入法系统中的应用。实验表明，循环神经网络语言模型可以极大的提高语音输入法系统的性能.在语音输入法任务集上，采用循环神经网语言模型可以使得字错误率相对降低10.2％(从13.7％降低到12.3％)。