【摘 要】
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脉诊是我国最早创用的独特诊断方法，若以《史记》里“至今天下言脉者，由扁鹊也”为依据，其起源最晚也可以追溯到公元前七世纪。从古至今一直受到先贤们的高度重视。目前。研究人员通过客观化脉象在高血压、冠心病等心血管疾病以及肝病的诊断工作上已取得良好的效果，但这些工作大多基于单路传感器的脉象样本并利用归纳学习方法进行训练。针对前述研究工作的不足，本文采用基于复合式压力传感器来同时获取寸、关、尺位置的脉象数据
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机学院 哈尔滨 150001 哈尔滨211医院哈尔滨 150001
【出 处】
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中国中西医结合学会诊断专业委员会2009年会
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脉诊是我国最早创用的独特诊断方法，若以《史记》里“至今天下言脉者，由扁鹊也”为依据，其起源最晚也可以追溯到公元前七世纪。从古至今一直受到先贤们的高度重视。目前。研究人员通过客观化脉象在高血压、冠心病等心血管疾病以及肝病的诊断工作上已取得良好的效果，但这些工作大多基于单路传感器的脉象样本并利用归纳学习方法进行训练。针对前述研究工作的不足，本文采用基于复合式压力传感器来同时获取寸、关、尺位置的脉象数据，并主要研究了采用基于知识的神经网络来充分利用现有的先验知识对肾病患者和健康人的脉象分类进行了探讨，这种方法兼顾归纳学习和分析学习优势，取得了较好的效果。
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