【摘 要】
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本文以东北三省为研究区,结合灾情数据、气象数据和地形高程数据,建立以县和月为单位的小时空尺度下农作物洪涝风险预警模型。采用反距离权重法(IDW),利用与县行政区最临近的
【机 构】
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中国农业科学院农业信息研究所,农业部智能化农业预警技术重点开放实验室;
【基金项目】
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中央级公益性科研院所基本科研业务费专项基金课题(中国农业科学院农业信息研究所)“县级尺度下的农业生产灾害风险预警技术研究——以东北三省农作物洪涝风险为例”(2013-J-014);“十二五”国家科技支撑计划项目“农业生产与市场流通匹配管理及信息服务”子课题“农业生产极值监测预警技术研究”(2012BAH20B04-2)支持
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本文以东北三省为研究区,结合灾情数据、气象数据和地形高程数据,建立以县和月为单位的小时空尺度下农作物洪涝风险预警模型。采用反距离权重法(IDW),利用与县行政区最临近的3个气象站点的日降雨数据插值出各县的日降雨数据;利用二元回归建立农作物洪涝受灾率与过程降雨量、县平均高程之间的农作物洪涝脆弱性函数关系;利用脆弱性函数,分县计算农作物预警受灾面积下过程降雨量警线;利用条件概率原理,分县分月构建多日预报降雨量下超越过程降雨量预警线的预警概率模型,并根据预警概率划分不同的风险预警区。利用农作物洪涝风险预警模型,以假设发生在7月份的三日预报降雨情景为例,实现东北三省分县风险预警概率计算和预警分区。
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