基于性能退化数据的小子样复杂系统可靠性评定

来源 :第六届国际可靠性、维修性、安全性会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yiteng89

【摘要】

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该文提出了用线性随机过程模型来刻画退化轨迹,并将该模型应用于某型液体火箭发动机的可靠性评估.基于经验Bayes理论,给出了模型参数估计的ML-Ⅱ方法.基于文中所提出的基于退

【作者】

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冯静周经伦董超

【机构】

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国防科技大学系统工程研究所(长沙)合肥电子工程学院数学教研室(合肥)

【出处】

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第六届国际可靠性、维修性、安全性会议

【发表日期】

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2004年8期

【关键词】

：

线性随机退化小子样复杂系统液体火箭发动机 Bayes方法环境因子

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该文提出了用线性随机过程模型来刻画退化轨迹,并将该模型应用于某型液体火箭发动机的可靠性评估.基于经验Bayes理论,给出了模型参数估计的ML-Ⅱ方法.基于文中所提出的基于退化数据进行小子样复杂系统可靠性评估的优点在于:充分利用产品的性能退化数据弥补系统寿命数据的不足,从而可以在不增加研制时间和经费的基础上,提高可靠性评估结果的可信度.文中最后用一个数值例子说明了该方法在工程上应用的有效性.

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