随着信息技术的不断发展,以及地质调查工作现代化建设的需求,地质调查信息化受关注的程度越来越高,同时各方面的投入(人力、财力等)也越来越多。近几十年来,中国地质调查局在投入大量资金的条件下,建设并积累了全国矿产资源潜力评价、全国矿业权实地核查、全国矿产资源储量利用现状调查、地质图、地质勘查等多个国家地质空间数据库,数据总量己超过100多个TB。然而由于各个数据库的独自管理,造成了软件资源的重复建设而硬件资源又得不到充分利用,成本效益比低下己成为制约我国地质调查信息化建设的突出问题。云计算的出现为解决地质调查信息化建设工作中存在的问题提供了一条切实可行的途径。本文在研究及分析目前各商业化信息技术公司所提供云服务的基础上,从自身可操作性的角度,选择微软提供的云计算平台——Microsoft Azure(之前称作Windows Azure)来实现具体的应用需求。研究微软云平台的结构框架、开发流程及应用部署等相关知识,将设计和开发实现的地质云平台是将云计算技术引入到地质调查信息化领域的一个有益尝试。实现地学数据的云存储及地学相关软件的虚拟化应用,使平台提供良好的用户功能,方便用户注册和管理。在将平台成功发布及部署至Microsoft Azure环境中后,对平台进行了的功能和压力测试,通过此次平台的设计及开发实现,明确了如何利用微软云计算技术为地质调查信息化建设服务,同时也对地质调查信息化"云"建设进行了实践性的探路,为地质调查信息化建设工作中大规模应用云服务积累了一定的经验。