【摘 要】
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研究了基于小波包能谱系数的声发射源特征提取方法,采用小波包能谱系数描述信号能量在每个频率范围的分布情况,以区别各种不同的声发射信号.对煤矿监测现场的声发射信号进行
【机 构】
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山东科技大学资源与环境工程学院,山东青岛266510
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研究了基于小波包能谱系数的声发射源特征提取方法,采用小波包能谱系数描述信号能量在每个频率范围的分布情况,以区别各种不同的声发射信号.对煤矿监测现场的声发射信号进行了小波包分解和能谱特征计算,结果表明,小波包能谱系数能够描述信号能量在每个频率范围的分布情况,可以用于识别分辨声发射信号的类型,指导监测现场的声发射传感器的选型.
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