多维项目反应理论MCMC参数估计的实现

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多维项目反应理论因其模型本身的天然优势及其兼具因素分析与项目反应理论于一身的优点,而被广大研究者及应用者所重视。本研究介绍并引进了现代测量理论中的前沿技术——多维项目反应理论,并采用MCMC算法实现了其参数估计,这为MIRT在实际中的应用提供了基础。研究结果表明:(1)本研究自主编制的MIRT参数估计程序基本可行,其估计的精度与国外研究结论相当,可以用于实际数据的分析,填补了我国这一领域空白。(2)在测验维度和样本容量两因素完全随机实验设计下(2×3),即测验维度为3维和5维,样本容量为"小样本容量"、"适中样本容量"和"大样本容量"实验情景下,自编MIRT参数估计程序的返真性均在可接受范围之内。但相比较而言,随着样本容量的增加,参数估计的精度越高且估计的稳定性越强;但随着测验维度的增加参数估计精度和稳定性均随之降低。
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