建立MRI影像组学标签预测胶质母细胞瘤MGMT启动子甲基化的研究

来源 :中华放射学学术大会2016、中华医学会第23次全国放射学学术大会暨中华医学会第24次全国影像技术学术大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:f54265932
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  目的 研究发现胶质母细胞瘤MGMT启动子甲基化状态是胶质瘤TMZ化疗疗效的重要影响因素,本研究拟基于MRI影像组学特征建立影像组学标签,预测胶质母细胞瘤MGMT启动子甲基化状态.方法 回顾性收集122有完整临床和MRI影像资料的胶质母细胞瘤病例,其中80例(男:42;女:38;年龄:59±13岁)作为训练组,42例为验证组(男:22;女;20;年龄:57±12岁).利用本研究团队编写的基于Matlab的影像组学特征提取软件提取特征.选择肿瘤T1WI增强图像的最大层面,使用手动的方式画取感兴趣区(ROI),选择肿瘤强化部分作为特征提取区,共提取定量影像组学特征500个(特征包括组织直方图和灰度共生矩阵纹理特征).采用最小冗余最大相关性算法进行特征降维,然后使用LASSOLogistic回归模型进行影像组学特征筛选并建立影像组学特征标签(signature).采用Mann-WhitneyU检验探讨影像组学标签和胶质母细胞瘤MGMT启动子甲基化状态的关系;使用受试者生存曲线(ROC)方法检测影像组学标签的诊断能力.结果 基于80例训练样本,构建了一个含有9个影像组学特征的标签,和MGMT启动子甲基化状态明显相关(P<0.001),该标签在验证组中也与MGMT启动子甲基化相关(P<0.01).在训练组和验证组中,MGMT启动子甲基化阳性组中的中位影像组学标签值均大于阴性者.在训练组中,影像组学标签诊断MGMT启动子甲基化状态的敏感性和特异性分别为85.3%和78.2%,ROC曲线下面积(AUC)为0.81.在验证组中,该标签诊断MGMT启动子甲基化状态的敏感性和特异性分别为82.6%和77.5%,AUC为0.79.结论 基于MRI增强T1WI的影像组学标签可以预测胶质母细胞瘤MGMT启动子甲基化状态,可为胶质母细胞瘤患者个性化治疗提供依据.
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