【摘 要】
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针对现有食品安全领域信息系统迫切需要从海量互联网数据中获取及时、准确、符合不同用户需求的信息条目并提供相关服务功能的问题,深入分析食品安全业务需求,将智能化数据分析技术与行业应用相结合,对用户行为分析技术进行了研究,包括系统架构设计、模型结构分析、数据预处理、K-means聚类等,实现了用于食品安全领域的用户行为分析模型.在实际项目中的应用结果表明,该模型行业化程度高、自适应能力强,能够满足食品安
【机 构】
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万达信息股份有限公司 上海 201112
【出 处】
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中国计算机用户协会网络应用分会2014年第十八届网络新技术与应用年会
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针对现有食品安全领域信息系统迫切需要从海量互联网数据中获取及时、准确、符合不同用户需求的信息条目并提供相关服务功能的问题,深入分析食品安全业务需求,将智能化数据分析技术与行业应用相结合,对用户行为分析技术进行了研究,包括系统架构设计、模型结构分析、数据预处理、K-means聚类等,实现了用于食品安全领域的用户行为分析模型.在实际项目中的应用结果表明,该模型行业化程度高、自适应能力强,能够满足食品安全领域信息系统在分析、处理、利用互联网数据方面的需求.
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