【摘 要】
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本研究了建立一种新型结合聚合酶链式反应(PCR),限制性片段多态性(RFLP)分析和芯片电泳检测的人乳头状瘤病毒(HPV)自动分型方法,用于高效,高通量,高灵敏辅助宫颈癌的早期
【机 构】
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微量分析方法与仪器研制北京市重点实验室,化学系,清华大学,北京100084
【出 处】
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第九届全国微全分析系统学术会议、第四届全国微纳尺度生物分离分析学术会议、2014国际微流控芯片与微纳尺度生物分离分析学术
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本研究了建立一种新型结合聚合酶链式反应(PCR),限制性片段多态性(RFLP)分析和芯片电泳检测的人乳头状瘤病毒(HPV)自动分型方法,用于高效,高通量,高灵敏辅助宫颈癌的早期筛查和诊断以及HPV相关流行病调查。方法以46种HPV类型为对象,人宫颈癌细胞为模型建立PCR-RFLP-MCE自动分型的方法,并与细胞学检查和DNA测序方法对比,考察其在临床宫颈脱落细胞样品中的检测结果。结果 检测结果信号响应的相对值保持不变。将该方法用于检测23个从临床获取的宫颈脱落细胞样品,阳性检出率是传统的细胞形态学检查的4倍,检测出单一感染占2/3,共测出 11种HPV类型,分型准确度大于90％。以上结果证明本文建立的PCR-RFLP-MCE自动分型方法的优越性以及用于辅助宫颈癌早期诊断的HPV筛查的可能性,为现代分析手段应用于药物分析,生命分析等领域提供了参考。
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