【摘 要】
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多文档自动文摘能够帮助人们自动、快速地获取信息,是目前的一个研究热点.相比于单文档自动文摘,多文档自动文摘需要更多考虑文档之间的相关性,以及文档信息之间的冗余性.因
【机 构】
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苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215002
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多文档自动文摘能够帮助人们自动、快速地获取信息,是目前的一个研究热点.相比于单文档自动文摘,多文档自动文摘需要更多考虑文档之间的相关性,以及文档信息之间的冗余性.因此如何控制信息冗余是多文档自动文摘的一个关键所在.本文在考虑文摘特性的基础上提出了一个冗余度控制模型,该模型通过抽取关键句子及计算文本单元之间的相似度，通过计算文本单元在主题概率分布之间的相似度来决定句子的选择,从而达到控制冗余的目的.实验结果表明,该方法能够有效降低冗余度,且总体性能优于现有的自动文摘系统.
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