护士站PDA使用过程中条码使用的体会

来源 :中华医学会第二十三次全国医学信息学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:f_mei520
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
探讨移动护士站PDA使用过程中,条码作为中间介质的重要性.为保证护士扫描识别患者身份、扫描执行医嘱的效率及提高护士的使用体验,条码使用的注意事项及改进策略具有非常重要的意义.我院上线PDA以来,遇到多种因条码问题导致的扫描识别率低,在解决过程中总结了经验教训拿来分享.通过上述环节的改进和实际工作中的不断探索,我院上线PDA一年后,护士反应良好。由一开始的排斥到逐步的接纳,直至目前的稳定,条码的识别效果起到了不容忽视的作用。深入临床一线用户,积极收集用户的反馈,并敢于排除一切影响系统使用的因素对于系统上线使用效果是必要保证。
其他文献
科技创新的关键和根本是人才,在此背景下,开展我国医药卫生高层次科技人才培养的现状与问题的相关研究,总结我国医药卫生高层次人才培养面临的重大困境与关键问题,是提高我国医学科技创新水平和全民健康水平的重要保障。首先简要介绍了我国医药卫生科技人才培养总体概况;其次,运用定量与定性的分析方法从我国每年新增医学博士数量、博士后规模、诺贝尔奖获得者分布、高被引科学家占比、千人计划、长江学者、新增院士等方面调研
通过对乳腺癌数据的处理,实现对乳腺癌的三阴性、Her-2、PR、ER、Ki67、淋巴结及转移等指标的分类,从而对乳腺肿瘤的良性和恶性做出识别,以达到辅助诊断乳腺癌的目的.SVM的最高准确率为85.19%,LDA的最高准确率为92.60%,而KNN的分类效果相对较好,最高准确率达到了96.30%。这说明对于同一数据集,不同分类器的分类效果不同。所以要想获得较好的分类效果,分类器的优选是关键因素。在S
探索广义回归神经网络模型在传染病发病率预测的作用,以肾出血热综合征发病率为例,构建广义回归神经网络模型用于预测,GRNN模型能够很好地预测肾出血热综合征的发病趋势,优于ARIMA模型,与ARIMA-GRNN、ARIMA-NARNN联合模型效果相当,GRNN模型不仅具有较好的预测性能,还具有较强的实用性和操作性,便于学习和推广,是一种传染病.
随着科技的进步和人才培养观念方式的改变,结合虚拟现实技术的信息化虚拟仿真的教学方式也渐被广泛的采用.用学生感兴趣的方式更能激发学生对于知识的渴望,信息化护理虚拟仿真教学系统就是这种教学方式的体现.本文通过研究虚拟现实技术,结合医护仿真教学系统,从学科单项技能入手,涵盖理论知识,标准教学视频,到系统操作进行单项技能练习,至最后的训练总结及数据统计,让学生用更加直观的方式进行护理技能的学习,既能大大提
本文在简要分析全球卫生治理面临国际体系转型、国家行为体依然发挥重要作用等新趋势,将人口健康信息化嵌入卫生外交、全球卫生治理的视野下,提出应对全球卫生治理新趋势中国人口健康信息化建设的思考,包括全球卫生治理的新秩序将推动人口健康信息化形成新标准,要从观念、认知等方面重视人口健康信息化的建设提升到卫生外交国家安全的高度等.将人口健康信息化嵌入卫生外交、全球卫生治理的视野下,提出应对全球卫生治理新趋势中
随着医药市场的不断发展,治疗同一疾病的药物数量众多、种类繁杂,因此如何进行药物的选购是一个亟待解决的问题.调查显示,在2012年里美国的35%成人试图通过互联网对药物的相关情况进行判断,这表明网络正逐渐成为人们交流与获取药物相关信息的一种重要方式.随着互联网技术的发展,微博已成为人们交流信息的首选平台,人们在这里分享自己或亲朋的用药体验,形成来自用户的用药反应的第一手资料.通过对微博平台上的药物相
随着医疗信息化的快速发展,各类医疗业务均需要在系统中完成,如何快速、高效、甚至提前预知的解决医院各类客户端故障,是信息中心在IT运维管理中需要不断探索、提升管理的过程.在保障网络运行正常的前提下,当临床一线客户端出现问题,能够在第一时间,快速解决是我们信息中心一直在做的服务事件,然而日常维护如何高效、快速的解决,是体现医院信息化一个方面。但是,信息中心在工作中不仅是服务、配合临床一线的角色,更是领
旨在为设计全面、系统的健康医疗数据资源分类与编码方案提供理论与实践依据.目前的分类方案主要立足于各共享服务主体的需求,分类方案水平层次不齐,尚未能形成相对统一的资源分类方案。随着健康医疗数据资源建设的不断推进与完善,建立一套针对国内外健康医疗行业各领域开放数据资源的全面、系统、通用的分类体系,具有较大的现实意义。
探讨健康医疗大数据时代我国医院信息化建设所面对的挑战与对策.分析健康医疗大数据时代的基本概念、数据特征、大数据的作用的相关内容.面对健康医疗大数据时代的挑战,医院信息化建需要采取的应对策略.健康医疗大数据时代,医院应当面对挑战,把握机遇,将医院的信息化建设推向新的阶段。
开发一套处方点评系统方法该系统基于LAMP结构,使用改进MVC开发模式,在数据库中用JSON存储复杂数据,兼具部分大型网站架构和高级事务处理的特性.系统能够导入处方数据,通过数据库中的药品和规则对处方进行自动点评,并提供平台化的服务功能.开发了一套处方点评系统,可以根据药物说明的信息和医生设定的规则对处方进行事后点评。系统规则灵活,不同的医疗结构可以根据自己的需求加入新的规则或去掉老的规则。在处方