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为提高小波神经网络的建模质量，针对标准粒子群算法优化WNN存在的早熟和局部收敛问题，提出一种基于多粒子信息共享的粒子群优化算法用于WNN训练，并给出了算法实现的基本流程。仿真结果表明该算法既具有标准粒子群算法的简捷性，又能够提高WNN学习速度和精度及全局搜索能力，是小波网络优化的有效方法。
基于改进粒子群算法的小波神经网络优化研究
【摘 要】
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为提高小波神经网络的建模质量，针对标准粒子群算法优化WNN存在的早熟和局部收敛问题，提出一种基于多粒子信息共享的粒子群优化算法用于WNN训练，并给出了算法实现的基本流程
【机 构】
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装甲兵工程学院,北京,100072
【出 处】
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第9届博士生学术年会
【发表日期】
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2011年期
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