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本文为解决现有协同推荐系统存在的"兴趣整体相似性"问题,提出了基于兴趣局部相似的协同推荐方法,并提出了相应地实现该方法的用户兴趣模型。实验结果表明,该方法能够向用户推荐用户感兴趣却意想不到的内容,较好地提高个性化推荐系统的准确度。
基于兴趣局部相似的个性化协同推荐
【摘 要】
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本文为解决现有协同推荐系统存在的"兴趣整体相似性"问题,提出了基于兴趣局部相似的协同推荐方法,并提出了相应地实现该方法的用户兴趣模型。实验结果表明,该方法能够向用户推荐用户感兴趣却意想不到的内容,较好地提高个性化推荐系统的准确度。
【机 构】
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北京理工大学计算机科学技术学院,北京,100081
【出 处】
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2006中国计算机学会体系结构专委会学术年会
【发表日期】
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2006年7期
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