【摘 要】
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结合实际项目研究,提出了利用人工神经网络(ANN)结合模糊逻辑(Fuzzy Logic)推理的道路交通状态判别算法.该算法用两层BP网络预测未来时间段内的交通流量和平均车速,根据专家
【机 构】
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山东省计算中心,济南,250014
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结合实际项目研究,提出了利用人工神经网络(ANN)结合模糊逻辑(Fuzzy Logic)推理的道路交通状态判别算法.该算法用两层BP网络预测未来时间段内的交通流量和平均车速,根据专家经验提炼出道路状态判定规则,建立二维模糊推理机,将预测得到的交通参量输入到模糊推理机中,实现由交通参量到道路交通状态的映射.应用结果证明了该算法具有类似人类思维的特点,非常适合用来判定城市道路交通状态.
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