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将时间序列数据挖掘技术应用于过程工业领域，提出一种时间序列的趋势极值表示法，通过与分段线性化表示法、重要点表示法比较，证明该方法在处理巨型工业数据方面具有较大优势。同时通过聚类分析和频繁模式挖掘，找到了一系列区分正常工况和异常工况的特征规则。
过程工业的时间序列数据挖掘技术
【摘 要】
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将时间序列数据挖掘技术应用于过程工业领域，提出一种时间序列的趋势极值表示法，通过与分段线性化表示法、重要点表示法比较，证明该方法在处理巨型工业数据方面具有较大优势。同
【机 构】
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浙江理工大学机械与自动控制学院,浙江 杭州 310033
【出 处】
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全国冶金自动化信息网2008年年会
【发表日期】
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2008年期
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