论文部分内容阅读
准确提取和及时更新路网信息，对于道路规划和车辆导航等方面至关重要。目前，基于GPS轨迹的路网提取方法一般是从浮动车或出租车的GPS轨迹中挖掘城市主干路网。然而，现有方法忽略了小路的自动提取，它对于抗震救灾、小区导航或乡村游览等场合非常重要。
基于步行GPS轨迹的路网提取方法
【摘 要】
：
准确提取和及时更新路网信息，对于道路规划和车辆导航等方面至关重要。目前，基于GPS轨迹的路网提取方法一般是从浮动车或出租车的GPS轨迹中挖掘城市主干路网。然而，现有方法忽略了小路的自动提取，它对于抗震救灾、小区导航或乡村游览等场合非常重要。
【出 处】
：
第九届和谐人机环境联合学术会议
【发表日期】
：
2013年11期
其他文献
传统的沉浸式视频交互中，用户之间的肢体语言十分受限，不能打造切近真实的自然的沉浸式交互体验。我们提出了基于AHP对沉浸式视频交互中的用户意图进行推断和识别的方法。根据用户的行为，将主观的模糊的意图利子问题求解层次划分和比较矩阵来量化 成可计算的意图概率权值，形成可判别的动作序列产生式，并进行自适应的虚拟场景几何一致性匹配。
会议
随着汽车行业的快速发展，车载信息服务逐渐成为了一项研究热门。目前的车载服务大多孤立、简单，缺乏对于驾驶操作背后规律的理解，因此难以实现更加复杂的功能。本文将驾驶行为引入原有的车载服务框架中，拓展了车载服务的能力。
会议