论文部分内容阅读
语义倾向性识别是文本情感分析的子问题，是一类特殊的文本分类问题。由于PLSA算法的概率特性及其在文本分类中的优异表现，文中将其引入语义倾向性识别研究中，提出了一种适用于e-Leaming交互环境的基于 PLSA的情感倾向性识别算法。实验结果表明在适量的训练文本情况下，相比基于SVM算法的传统语义识别，基于PLSA算法的语义识别准确率对训练样本数量更加敏感，且随着训练集数量的增加，算法识别准确率能得到较大幅度提升。