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通信电台个体识别有着广泛的军事和民用需求,研究难度大,受到了越来越多的重视。提出了基于混沌特征的通信电台个体暂态信号识别方法。首先运用经验模式分解对暂态信号进行预处理,提取最大Lyapunov指数、主分量谱斜率、盒维数等混沌特性参数,然后利用支持向量机分类器实现通信电台个体识别。实验结果表明该方法不仅识别率较高,优于传统的小波变换方法,而且受信噪比影响小,在较低信噪比条件下仍然有较好的识别效果。