【摘 要】
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本文基于Huber-M估计法提出了一个对不平衡量进行有效识别的鲁棒算法,该方法通过半空间深度定义了一个具有鲁棒性的尺度参数,并且可以根据实测的振动数据自动定义权函数,能有
【机 构】
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南京航空航天大学能源与动力学院 南京,210016
【出 处】
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第五届全国振动利用工程学术会议暨第四次全国超声电机技术研讨会
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本文基于Huber-M估计法提出了一个对不平衡量进行有效识别的鲁棒算法,该方法通过半空间深度定义了一个具有鲁棒性的尺度参数,并且可以根据实测的振动数据自动定义权函数,能有效剔除异常数据.文中首先进行了该方法的鲁棒性分析;其次根据已有的转子试验台建立了其有限元模型,并利用该模型进行不平衡量识别的仿真分析;最后通过实测的转子振动数据,结合有限元模型,利用本文提出的算法进行转子不平衡量识别的实验验证.仿真与实验结果表明,当测试数据含有一定的噪声时,利用少量的测点和转子的转速信息,可较准确地识别出转子系统的不平衡量.
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