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利用RBF神经网络方法预测蒸发波导环境中的折射率剖面，其中正向传播模型采用抛物方程分步傅里叶方法，并将其计算的传播损耗和模理论进行对比，验证了传播模型的准确性。RBF神经网络方法是一种学习算法，文中训练数据均基于抛物方程分步傅里叶方法得到，并将预测结果和实际计算值进行了对比分析。
大气波导折射率剖面的预测研究
【摘 要】
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利用RBF神经网络方法预测蒸发波导环境中的折射率剖面，其中正向传播模型采用抛物方程分步傅里叶方法，并将其计算的传播损耗和模理论进行对比，验证了传播模型的准确性。RBF神经网
【机 构】
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西安电子科技大学理学院，陕西西安，710071
【出 处】
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陕西省物理学会2009年学术年会
【发表日期】
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2009年12期
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