【摘 要】
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在语音信号识别中由于其通常被众多的噪声污染,故旨在提高信噪比的语音信号的有效降噪处理就显得尤为必要。尽管目前存在各种各样的语音降噪算法,但由于噪声来源的不可预知性
【机 构】
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中北大学电子测试技术重点实验室; 仪器科学与动态测试教育部重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目(60532080)资助
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在语音信号识别中由于其通常被众多的噪声污染,故旨在提高信噪比的语音信号的有效降噪处理就显得尤为必要。尽管目前存在各种各样的语音降噪算法,但由于噪声来源的不可预知性,目前常用的降噪算法与滤波技术在语音信号降噪的应用受到了一定的限制。本文提出了基于递归最小二乘法的自适应滤波器应用于语音降噪,自适应滤波器可以根据输入、输出及原参量信号按照一定准则修改自身参数,从而获得较为全面的噪声信息并得到更好的降噪效果;将该算法应用于实际的语音信号降噪处理,通过选取合适的加权系数与较大的滤波器阶数,几乎可以完全滤除语音信号中的噪声。
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