【摘 要】
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文化算法模型源于对人类社会多层面进化的模拟,为进化算法提供了一个新的计算框架,针对不同具体问题可以采用不同内涵的主群体空间和知识空间.文章将蚁群算法纳入文化算法框
【机 构】
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合肥工业大学电气与自动化工程学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助,项目批准号:60974022
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文化算法模型源于对人类社会多层面进化的模拟,为进化算法提供了一个新的计算框架,针对不同具体问题可以采用不同内涵的主群体空间和知识空间.文章将蚁群算法纳入文化算法框架,提出文化蚁群算法模型,并给出了上层信仰空间和下层群体空间的设计以及接受函数和影响函数的设计以及算法步骤.该算法利用了文化算法模型的"双演化双促进"机制,增加了蚁群的群体多样性,有利于提高蚁群算法的全局搜索能力,避免搜索陷入停滞,并与常用的Z-N法和遗传算法仿真对比其具有更高的求解精度和鲁棒性能.在此基础上将其运用于某电站锅炉过热汽温对象的PID控制器的参数优化,结果表明该方法的有效性和良好的稳态和动态控制性能指标,满足实际要求.
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