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以来水来沙、水流主流位置变化及河道边界条件为输入向量，在对水沙作用强度和护岸工程对河道崩岸的作用进行定量化处理的同时，以河道崩岸为输出向量，研究建立了基于BP神经网络的河道崩岸预测模型。利用此模型对荆江石首弯道1965年-2003年的崩岸情况进行了模拟和预测，计算结果表明，该模型能较准确地模拟和预测河道崩岸变化。该模型的建立为河道崩岸的预测预报提供了一个新途径。