基于肤色模型与Adaboost算法的多视角人脸检测

来源 :华中科技大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：liqi1987712

【摘要】

：

提出了一种基于椭圆肤色模型与可控风险敏感型Adaboost(CCS-Adaboost)算法的多视角人脸检测方法.在人脸检测的离线训练部分,该方法使用Haar-like特征和CCS-Adaboost算法训练样本.CCS-Adaboost在最小化分类错误率的同时能够最小化样本的误分类风险,从而它能够提高分类准确性.在实时检测部分,首先通过使用YCbCr颜色空间的椭圆模型快速检测出可能的人脸区域,然后通

【作者】

：

阳崇云桑农陈张一陈子伊

【机构】

：

华中科技大学自动化学院,湖北武汉430074;华中科技大学多谱信息处理技术重点实验室,湖北武汉430074

【出处】

：

华中科技大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2015年S1期

【关键词】

：

人脸检测肤色模型 Adaboost算法姿态预估

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