论文部分内容阅读
在热轧过程中,中间坯镰刀弯、翘扣头,精轧带钢跑偏、甩尾等非对称缺陷,不仅会造成成品质量问题,而且还会影响整个轧制过程的连续性与稳定性,是实现轧钢过程无人驾驶的重要瓶颈。本文针对不同场景,基于机器视觉技术设计开发了翘扣头、镰刀弯、跑偏等检测系统,实现了粗轧阶段中间坯三维形状检测与精轧阶段高频跑偏数据检测,并基于检测结果构建了机理、数据联合驱动的雪橇系数、轧机调平量在线控制系统。应用结果表明:测控系统运行稳定,能够显著减低非对称缺陷的产生,提高了产品形状精度和生产稳定性,有效减少人工操作,为热轧生产的无人化奠定了基础。