【摘 要】
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用非直接测量的方法识别出柴油机气缸内工作压力对柴油机的状态监测和故障诊断都具有重要的意义。为此本文进行了基于局域波的缸内压力识别方法的研究,在柴油机转速为180
【机 构】
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哈尔滨工程大学能源与动力工程学院,黑龙江150001
【出 处】
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中国内燃机学会2013年学术年会暨油品与清洁燃料分会和山西省内燃机学会联合学术年会
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用非直接测量的方法识别出柴油机气缸内工作压力对柴油机的状态监测和故障诊断都具有重要的意义。为此本文进行了基于局域波的缸内压力识别方法的研究,在柴油机转速为1800r/min,75％和100％负荷工况下采集缸盖表面的振动信号和缸内压力,在对缸盖表面振动信号特性和缸内压力进行分析的基础上,采用时域统计平均预处理,然后用自适应时变滤波方法对缸盖振动信号进行模态分解,提取最能反映气缸压力变化特性的模态分量,最后基于局域波法对缸内压力进行识别,并与实测压力进行对比验证。结果表明：在最高爆发压力的大小和位置上,识别精度在4％和2CA以内。
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