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响应面在CAD/CAE中常用来代替复杂的数值计算模型以减小计算开销。鉴于目前的响应面构建算法常常导致很大的误差,研究了一种基于移动最小二乘法的新方法,并在几个例子中与全局最小二乘法以及广义回归神经网络进行了比较,采用的是重心Voronoi试验设计.结果表明基于移动最小二乘法的响应面具有最高的精度;广义回归神经网络响应面的精度高于全局最小二乘法,但低于移动最小二乘法。所提出的方法具有精度高的优点,与现行方法相比更适于工程应用.