【摘 要】
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目的：旨在提出一种Monte Carlo模拟方法,对具有相关关系的灵敏度和特异度进行计算机模拟,进而计算出其样本Youden指数;运用现有的单样本Youden指数u检验方法对模拟数据进行分
【机 构】
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"器官衰竭防治"国家重点实验室,南方医科大学公共卫生与热带医学学院生物统计学系
【出 处】
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中国卫生统计(生物统计)2014学术年会
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目的：旨在提出一种Monte Carlo模拟方法,对具有相关关系的灵敏度和特异度进行计算机模拟,进而计算出其样本Youden指数;运用现有的单样本Youden指数u检验方法对模拟数据进行分析,重复多次模拟时计算其第Ⅰ类错误率与检验效能,以探讨运用u检验方法分析具有相关关系的灵敏度和特异度数据时Youden指数的可靠性.
方法：将诊断试验的四格表资料看成来自服从四元正态分布总体的样本,借助R语言的mvmorm函数产生四格表资料,其满足灵敏度和特异度之间的总体相关系数.计算样本灵敏度和样本特异度,并计算样本Youden指数及其u检验的第Ⅰ类错误率与检验效能.
结果：当灵敏度和特异度的相关系数ρ为0时,u检验能很好地控制犯第Ⅰ类错误的概率.然而,当ρ不是0时,u检验的结果偏保守,并且随着|ρ|的增加,其结果偏离0.05更甚.
结论：当灵敏度和特异度之间的相关性强时,反应诊断试验真实性的综合评价指标Youden指数单样本u检验的前提假设不正确.
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