【摘 要】
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针对经验模式分解(EMD)会产生虚假的IMF分量的问题,提出了一种基于总体平均经验模式分解(EEMD)的小波包络解调方法.首先,利用EEMD方法对原始振动信号进行分解,得到若干个基本
【机 构】
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北京工业大学机械工程与应用电子技术学院,北京,100124
【出 处】
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2012年全国振动工程及应用学术会议
论文部分内容阅读
针对经验模式分解(EMD)会产生虚假的IMF分量的问题,提出了一种基于总体平均经验模式分解(EEMD)的小波包络解调方法.首先,利用EEMD方法对原始振动信号进行分解,得到若干个基本模式分量(IMF),以有效抑制模态混淆；然后,求取所有IMF分量与原始信号之间的相关系数,并设定阈值,相关系数小于阈值的IMF分量认定为虚假的基本模式分量,予以剔除；最后,选择合适尺度的Morlet小波对剩余的IMF分量进行解调,得到含有明显故障特征频率的解调谱,从而提取出原始信号中的调制信息,对设备的故障状态进行确诊.仿真试验以及工程实例结果验证了该方法的有效性.
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