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该文描述了一种体现多通道滤波技术的神经网络纹理分割方法。多通道滤波是一种十分有效的纹理分割技术，而体现这种思想的神经网络方法使得纹理的特征提取和分类能够在同一种网络结构中实现。决策神经网络（Ｄｅｃｉｓｉｏｎ－ｂａｓｅｄ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ）ＤＢＮＮ的使用提高了纹理分类的精度，同时纹理的子波变换降低了图象数据间的相关性，提高了网络的学习效率，实验表明该文提出的方法分类误差较低，获得了令人满意的纹理分割效果。