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在噪声环境下的双麦克风语音增强应用中，由于语音与噪声之间存在交叉串，传统双麦克风自适应算法降噪性能受到很大的影响。为了提高算法降噪性能，提出一种基于神经元网络的双麦克风自适应抗交叉串扰语音增强方法。通过语音活动检测算法确定滤波器参数更新策略。试验表明，该方消噪量大，对语音损伤小，语音增强效果显著。