【摘 要】
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针对传统网络教学系统中存在旷课难以察觉的问题,探索性地设计并提出了一种基于人脸检测的网络教学系统模型,解决网络教学系统中管理混乱问题的技术手段和方法.该模型以AdaBo
【机 构】
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西北师范大学心理学院,兰州,中国,730070
【出 处】
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第四届信息电子与计算机工程国际会议(The 4th International Conference on Inform
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针对传统网络教学系统中存在旷课难以察觉的问题,探索性地设计并提出了一种基于人脸检测的网络教学系统模型,解决网络教学系统中管理混乱问题的技术手段和方法.该模型以AdaBoost人脸检测算法为关键技术,通过采集学生视频界面的静态画面进行尺寸归一化和灰度归一化,进而提取人脸特征来检测学习者存在与否,判断其上课状态.该系统模型从一定程度上解决了网络教学上课混乱的状态,补偿了网络教学中的旷课管理,为促进网络教育的良好发展做出了基础性的工作.
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