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本文在对现有的交通运动目标检测方法进行分析之后，提出了一种基于动态背景模型的交通视频运动目标检测方法。首先提出了本方法的技术路线，然后根据本技术路线提出了视频图象的粗糙集加权分类方法：在视频分类的基础上，再根据历史数据建立背景模型。利用此模型对视频进行背景判断及运动物体检测，并用当前视频对背景模型进行更新。实验结果表明本方法能自动适应背景的变化，适应性强，准确率高，运算速度也能满足实时检测的需要。