【摘 要】
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端元光谱提取是混合像元分解的关键步骤。在各端元提取算法中，像元纯度指数PPI算法是最成功的方法之一。然而传统PPI算法需要对数据进行降维处理，限制了算法的应用；并且算法会将同类地物的不同亚类当作不同端元提取出来，使端元的选择存在不确定性。本文针对MODIS影像常用七个波段的影像特征，对传统PPI算法进行了改进。改进的PPI算法对影像不做降维处理，使用光谱角的概念来判断所提取的像元是端元还是噪声，同
【机 构】
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国家测绘地理信息局第一航测遥感院,陕西西安710054 中交第一公路勘察设计研究院有限公司,陕西西
【出 处】
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中国测绘地理信息学会2014年学术年会
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端元光谱提取是混合像元分解的关键步骤。在各端元提取算法中，像元纯度指数PPI算法是最成功的方法之一。然而传统PPI算法需要对数据进行降维处理，限制了算法的应用；并且算法会将同类地物的不同亚类当作不同端元提取出来，使端元的选择存在不确定性。本文针对MODIS影像常用七个波段的影像特征，对传统PPI算法进行了改进。改进的PPI算法对影像不做降维处理，使用光谱角的概念来判断所提取的像元是端元还是噪声，同时利用光谱角来避免同类地物不同亚类被选作不同端元。实验结果表明，改进的PPI算法能有效提取出给定数目的端元光谱，并且以该端元光谱进行混合像元分解得到的地物丰度图的精度有所提高。
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