【摘 要】
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交通路网实时更新的前提是单条矢量道路和道路中关键点位置的实时更新.但是,目前路网数据的获取主要依靠人工实地测量和卫星遥感技术,导致路网更新周期漫长.本文提出了通过挖掘海量公交GPS时空轨迹数据建构路网拓扑的方法,具体包括建构矢量道路和道路上公交站点、交通信号灯位置数据的提取.首先利用"求质心"的方法提取构成矢最道路的核心点位置,然后利用SVM分类思想提取公交站点核心点集,最后利用邻域内平均速度最小
【机 构】
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山东大学信息科学与工程学院 山东 济南250100 山东大学物理学院 山东 济南250100
【出 处】
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四川省电子学会、山东电子学会第十七届电子测量与仪器学术年会
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交通路网实时更新的前提是单条矢量道路和道路中关键点位置的实时更新.但是,目前路网数据的获取主要依靠人工实地测量和卫星遥感技术,导致路网更新周期漫长.本文提出了通过挖掘海量公交GPS时空轨迹数据建构路网拓扑的方法,具体包括建构矢量道路和道路上公交站点、交通信号灯位置数据的提取.首先利用"求质心"的方法提取构成矢最道路的核心点位置,然后利用SVM分类思想提取公交站点核心点集,最后利用邻域内平均速度最小的特点匹配提取交通信号灯的位置信息.以济南市1路公交数据进行实验,结果表明,本文所提出的方法更新路网的频率是10天/次,矢量道路结构与真实结构完全匹配,公交站点位置与真实位置平均误差小于10米,交通信号灯位置与真实位置平均误差小于20米.本方法可实现实时更新交通路网并满足路网对数据的精度要求.
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