【摘 要】
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本文在拉姆齐-卡斯-库普曼斯框架下构建了保险业发展影响经济增长的理论模型,模型显示保险业发展与经济增长之间存在门槛效应和多重均衡现象,在保险业发达情形下,经济增长和保险业发展相互促进,保险业不发达情形中经济增长存在低水平陷阱.在理论分析的基础上,本文运用中国31个省市最近10余年的面板数据,并将基于logistic模型拟合的相对保险深度作为划分保险业发达与否的标准,运用2SLS和系统GMM等方法对
【机 构】
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南开大学经济学院 天津300071
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本文在拉姆齐-卡斯-库普曼斯框架下构建了保险业发展影响经济增长的理论模型,模型显示保险业发展与经济增长之间存在门槛效应和多重均衡现象,在保险业发达情形下,经济增长和保险业发展相互促进,保险业不发达情形中经济增长存在低水平陷阱.在理论分析的基础上,本文运用中国31个省市最近10余年的面板数据,并将基于logistic模型拟合的相对保险深度作为划分保险业发达与否的标准,运用2SLS和系统GMM等方法对保险业发达与不发达地区分别进行了计量估计,结果表明发达地区保险业发展可以促进经济增长,不发达地区保险业对经济增长的作用并不稳健.为了解决内生性偏误,本文采用3SLS联立方程模型检验保险业发展与经济增长之间可能存在的双向因果关系,结果表明区域差异明显.基于面板门槛回归的结果显示,保险业发展对经济增长的影响存在显著的门槛特征.
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中央银行的最优货币政策要考虑金融稳定,这就需要全面了解商业银行针对货币政策行为而对风险所采取的态度.货币政策传导的风险承担渠道开始受到学术界和实务界的广泛关注.风险承担渠道的研究不仅涉及到货币政策传导机制及其效率,而且对货币政策与金融稳定、建立含有金融摩擦的最优货币政策有着重要意义.本文通过FAVAR模型,基于中国的2000-2012年的非平稳面板数据,考察了我国货币政策传导风险承担渠道的存在性.
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本文以中国31个省(自治区、直辖市)(1978-2008)为样本,以金融相关比率为指标,对中国金融发展的空间非均衡特征与极化进行了实证研究.文章发现,(1)地理信息系统(GIS)的可视化方法直观地表明了中国金融发展具有显著的空间非均衡特征.(2)基尼系数测度及其分解表明,在样本考察期内中国金融发展空间分布的总体差距呈现扩大趋势.其中,地区间差距是我国金融发展地区差距的主要来源,而且其贡献率呈逐年扩
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