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当前药物制剂研发都是通过实验试错进行,周期长、成本高并且难以获得最优处方。计算药剂学通过融合多尺度模拟、人工智能和大数据技术用于药物处方研究。将改变药剂研发的范式从传统的个人经验试错转变为数据驱动型,缩短处方研发的时间和降低研发成本。我们将对两个制剂技术(环糊精和固体分散体)进行讨论。
计算药剂学:从分子模拟到人工智能大数据
【摘 要】
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当前药物制剂研发都是通过实验试错进行,周期长、成本高并且难以获得最优处方。计算药剂学通过融合多尺度模拟、人工智能和大数据技术用于药物处方研究。将改变药剂研发的范
【机 构】
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澳门大学中华医药研究院;
【发表日期】
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2004年期
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